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あなたの街の患者数予測 ※1日3回(6:00、12:00、17:00)更新

あなたの街の患者数予測
※1日3回(6:00、12:00、17:00)更新

あなたの街の患者数予測ランク

  • 少ない少ない
  • やや多いやや多い
  • 多い多い
  • かなり多いかなり多い
  • 非常に多い非常に多い
  あなたの街の患者数予測ランク

熱中症情報:

熱中症情報:

気温

こんな時はためらわず救急車を呼びましょう

  • 自分で水が飲めなかったり、脱力感や倦怠感が強く、
    動けない場合は、ためらわずに救急車を呼んでください。
  • 意識がない(おかしい)、全身のけいれんがあるなどの症状を
    発見された方は、ためらわずに救急車を呼んでください。

「あなたの街の患者数予測」とは

「あなたの街の患者数予測」は、過去の気象データ及び熱中症と診断された医療機関受診者数の情報(厚生労働省から三宅康史氏(帝京大学医学部教授)に提供された厚生労働省管轄のレセプトデータを三宅康史氏の厳正なる管理・指導下にて使用)に基づいて、熱中症にかかる危険性がある人が多いか少ないかを予測しています。

「あなたの街の患者数予測」のランクが「少ない」でも、熱中症になる危険性が低いとは限りませんので、ご注意ください。熱中症になる原因には、周囲の環境やからだの状態、その人の行動など、様々な要因があります。熱中症のなりやすさは、それらの要因により個人によって異なります。

<参考文献>
三宅康史、神田潤、宮本和幸、他:レセプトデータを用いた最近5年(2010-2014年)の熱中症患者の推移. 日本医師会雑誌 144(3);527-532,2015.

免責事項

本情報は、当協会の7日先までの天気予報データを使って「あなたの街の患者数予測」のランクを算出しますが、天気予報データそのものは各種観測情報などをもとに当協会独自の予測モデルを用いて未来の現象として予想したものであり、時間的・空間的な限界ならびに局地的な地形等の効果、予想し得ない急激な天候の変化等により、実際の気象状況と「気象」予報との間に差異が発生する場合があります。また、熱中症のなりやすさは、個々の体調や行動等によっても異なります。その結果、あなたの街の患者数予測の内容も、実際とは差異が発生する場合があります。

過去3年間(2012~2014年)の熱中症と診断された医療機関受診者数の日別最大値

日本気象協会から三宅康史氏に依頼し、ご提供頂いたデータです。

  日別最大値 日付
北海道 238人 2014/08/04
青森県 142人 2012/08/01
岩手県 155人 2012/07/31
宮城県 254人 2014/08/06
秋田県 116人 2012/08/22
山形県 113人 2014/08/04
福島県 288人 2014/08/20
茨城県 481人 2014/08/20
栃木県 237人 2013/08/20
群馬県 317人 2013/07/11
埼玉県 641人 2013/07/11
千葉県 516人 2013/08/10
東京都 1068人 2013/07/12
神奈川県 629人 2013/07/12
新潟県 268人 2012/07/30
富山県 147人 2014/08/19
石川県 146人 2013/08/19
福井県 126人 2012/07/18
山梨県 127人 2013/07/12
長野県 210人 2012/07/30
岐阜県 316人 2013/07/11
静岡県 387人 2013/08/12
愛知県 945人 2013/07/12
三重県 304人 2013/07/12
  日別最大値 日付
滋賀県 167人 2013/07/10
京都府 324人 2012/07/30
大阪府 932人 2014/07/25
兵庫県 677人 2012/07/30
奈良県 130人 2013/07/08
和歌山県 206人 2013/08/12
鳥取県 99人 2012/07/30
島根県 118人 2012/08/02
岡山県 286人 2013/08/19
広島県 437人 2014/07/25
山口県 260人 2014/07/25
徳島県 137人 2014/07/26
香川県 172人 2014/07/25
愛媛県 225人 2014/07/25
高知県 139人 2013/08/12
福岡県 667人 2013/08/20
佐賀県 209人 2013/08/19
長崎県 294人 2013/08/20
熊本県 313人 2013/08/21
大分県 229人 2013/07/12
宮崎県 229人 2014/07/25
鹿児島県 301人 2013/08/12
沖縄県 113人 2014/07/11

あなたの街の患者数予測は、今後も予測精度向上を目指して、実際の結果と照合し、より正確な予測方法を検討してまいります。